Avdagiç, yaptığı yazılı açıklamada, 2025’in yaklaşık iki yıl evvel ChatGPT ile başlayan yapay zeka teknolojisinde “dönüm noktası” olarak isimlendirildiğini bildirdi.
Yapay zeka yarışında Türkiye’nin kendisini güçlü halde göstermesinin gerektiğine dikkati çeken Avdagiç, şunları kaydetti: “Yapay zeka, iş yapış biçimlerimizi yine tanımlıyor, ülke ekonomilerini şekillendiriyor. Türk şirketlerinin bilhassa bölümlere adaptasyon tarafında ChatGPT, Anthropic üzere örneklerden yola çıkarak isimlerinden kelam ettirmesi, kalkınma sürecimizi yeni bir noktaya taşıyacaktır. 2025 yılı, yapay zekada yardımcı pilotlardan bağımsız kararlar alabilen otonom aracılara geçiş yılı olarak görülüyor. 2025’i, Türkiye’de de yapay zekayı moda sözcük olmaktan çıkarıp dünya ile birlikte bu teknolojiyi endüstriyel uygulamalara dönüştürme yılı yapmalıyız.”
“Bu teknolojinin denetimsiz biçimde kullanımının engellenmesi de bir zorunluluk”
İTO Başkanı Avdagiç, yapay zeka bilgi merkezleri için 2024 ile 2027 yılları ortasında 1,4 trilyon doları aşan yatırım planlandığını, yapay zeka çipleri geliştiren Nvidia’nın piyasa bedelinin 3,3 trilyon doları geçtiğini belirtti.
Amerikan şirketlerinin şimdi yüzde 5’inin yapay zekayı eser ve hizmetlerinde kullandığını tabir eden Avdagiç, yarışa birinci katılanların önde ilerleyeceğini vurguladı.
Avdagiç, yapay zekanın etik ve ahlaki tarafının da tüm dünyanın tartıştığı değerli bir mevzu olduğuna dikkati çekerek, “Risk ve tehlikelerden uzak durmak için etik yapay zeka kavramı da hayatımıza girecek. Uzmanların da tabir ettiği üzere, yapay zekayı üretimin buyruğuna verecek uygulamalar yaygınlaştırılırken bu teknolojinin denetimsiz bir formda kullanımının engellenmesi de bir mecburilik olacaktır. İlerleyen yapay zekanın kişisel haklar, mahremiyet, manipülasyon yapmama üzere temel bedellerle yeterli tanımlanmış etik kurallara uygun olması için de büyük uğraş sarf edilmesi yanlışsız olacaktır.” değerlendirmesinde bulundu.
“Yapay zeka, 2025’te birtakım işlerin yerini alacak, kimilerini tamamlayacak”
Avdagiç, Milletlerarası Para Fonuna (IMF) nazaran yapay zekanın dünya genelindeki işlerin neredeyse yüzde 40’ını etkileyeceğine dikkati çekti. Yapay zekanın 2025’te birçok farklı form alacağını vurgulayan Avdagiç, “Bazı işlerin yerini alacak, kimilerini tamamlayacak. Birinci örnekler epeyce dikkat cazibeli. Google’ın AI laboratuvarı DeepMind’ın 2020’de başlattığı AlphaFold2 modeli, insan bedenindeki neredeyse her protein yapısını gerçek iddia etti. Yapay zeka dizaynlı ilaçlarla 2025 yılında tanışacağız. Bütün bunlar heyecan dolu bir AI periyoduna çok yaklaştığımızın habercisi.” sözlerini kullandı.
“Üretken Yapay Zekanın İş Dünyasına Tesiri Projesi’ni başlattık”
Avdagiç, İstanbul iş dünyasını dijital çağın değişen gereklerine hazırlama çabası çerçevesinde “Üretken Yapay Zekanın İş Dünyasına Tesiri Projesi” ile yapay zekayı yanlışsız kullanarak daha verimli, faal hale getirme yarışında firmalara dayanak olacaklarını bildirdi.
Yapay zeka teknolojilerinin ticaret bölümüne entegrasyonunun büyük yararlar sağlayacağına işaret eden Avdagiç, şunları kaydetti: “İTO olarak yapay zekanın bir alt kısmı olan Üretken Yapay Zekanın İş Dünyasına Tesiri Projesi’ni başlattık. İktisat ve üretimi en fazla etkileyeceğine inandığımız üretken yapay zekanın iş dünyasına tesirini ele alan çalışmalarımızı 2025’te hızlandıracağız. Bilgi altyapısının hazırlanmasının kıymetine dikkat çekeceğiz. Perakende, sıhhat, medya, bankacılık ve finans, e-ticaret, otomotiv, dokuma, inşaat ve eğitim üzere alanlarda üretken yapay zekanın tesirlerini inceleyeceğiz. Üretken yapay zeka ile satış dönüşümü, yeni iş modelleri, finansal operasyonlar, rekabet avantajı oluşturma üzere birçok alanda firmaların yapay zekaya ilgilerini ve farkındalıklarını artırmak için çalışmalar gerçekleştireceğiz.”
Yapay zekanın ticaret kesiminde de kıymetli fırsatlar sunduğunu belirten Avdagiç, “Ticaret bölümünde yapay zeka kullanımı, iş süreçlerini daha verimli hale getirirken rekabet avantajı da sağlıyor. Odaklanmış pazarlama stratejisi, maksat kitle sınıflandırma, dinamik fiyatlandırma, pazarlama optimizasyonu, chatbot ve sanal asistanlar, his tahlili ve geri bildirim idaresi, tedarik zinciri optimizasyonu, otonom üretim sistemleri, lojistik idaresi üzere birçok uygulama çok yakında hayatımıza girecek.” görüşünü paylaştı.